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姿态识别技术将有助于解决一些低影像解晰度个体人物身分识别的难题，电力为使用者提供重要的识别查核线索。2、用电人工智能的深度学习技术此为AI人工智能机器深度学习研究中的新领域，用电其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网路，它模仿人脑的行为思考机制来解释数据资料，例如影像内容、声音和资料本身。
3D相机无需与被测物件接触，侧市场规物件进入测量场景即自动采集测量多个人物目标，侧市场规配对位准后对光照具有较强的稳定性，可适应场景的光照变化，因而也有较高的精确度和即时性，在安防影像监控领域的应用将愈显重要。姿态分析还可以轻松的区分出个体人物的不同行为模式，模稳例如是在行走中、奔跑中、还是携负重物等。现代化的公共安全已不再仅止于无限的扩充影像监控覆盖密度、步扩广度以及追求超高清解晰度，步扩而是透过这些人工智能化的手段与工具，让传统安防时代更进一步，转向注重数据采集、应用和管理的人工智能化安防时代。
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但随着监控设备数量的大量倍增，用电影像解析度的不断提高，用电公共安全搜集到的影像和图片之数据量呈现等比几何的增长，再加上影像解析度的提高，连带使伺服器的处理能力和使用率都产生了更高的门槛
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